ค้นหาข้อความแบบเต็มใน SQL Server

ค้นหาข้อความแบบเต็ม (FTS) เป็นคุณลักษณะของ SQL Server ที่ช่วยให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพการสอบถามในปริมาณมากจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง คุณลักษณะนี้ถูกนำมาใช้กับ SQL Server 2000 และได้รับการปรับปรุงในรุ่นต่อมา

การศึกษาจะขึ้นอยู่กับความหมายของสิ่งที่เรียกว่าดัชนีข้อความเต็มผ่านกระบวนการที่เรียกว่าประชากรซึ่งการปรับปรุงการจัดทำดัชนีที่มีคำและสถานที่ที่พวกเขาจะอยู่ในตารางในการจัดทำดัชนี database.Gli ถูกเก็บไว้ในโครงสร้างที่เรียกว่าแคตตาล็อกและ สามารถกำหนดโครงสร้างได้หลายประเภทนี้สำหรับแต่ละฐานข้อมูล

ดัชนีข้อความเต็มเป็นชนิดพิเศษของดัชนีที่มีโครงสร้างแตกต่างจากที่ของดัชนีแบบดั้งเดิมของคำแต่ละคำและมีข้อความที่คุณต้องการจัดทำดัชนี

ในระหว่างกระบวนการของประชากรของการจัดทำดัชนีเครื่องยนต์ (msftesql) สารสกัดจากเนื้อหาข้อความของแถวของตารางโดยแถวและใช้บริการของส่วนประกอบเฉพาะที่เรียกว่า iFilter ที่จะได้รับกระแสข้อความจากคอลัมน์ที่จะจัดทำดัชนี

iFilter ที่ใช้ขึ้นอยู่กับชนิดข้อมูลของคอลัมน์ที่มีข้อมูลอยู่ ตัวอย่างเช่นคอลัมน์ของชนิด CHAR, nchar, varchar, TEXT และเครื่องมือการจัดทำดัชนีที่คล้ายกันใช้ IFilter ข้อความ

หากต้องการค้นหาข้อความทั้งหมดของตารางต้องใช้สามเงื่อนไข :

• ตารางต้องมีคอลัมน์ที่มีค่าที่ไม่ซ้ำและไม่ใช่ null (โดยปกติจะเป็นคีย์หลัก);
• ต้องสร้างแคตตาล็อกในการจัดเก็บดัชนีข้อความเต็มสำหรับตารางที่กำหนด;
• คุณจำเป็นต้องสร้างดัชนีข้อความอย่างเต็มรูปแบบในคอลัมน์ข้อความที่คุณต้องการค้นหา

และ'ไปได้ที่จะตั้งค่าดัชนีที่เกี่ยวกับคอลัมน์ที่มีชนิดที่แตกต่างกัน : char, nchar, varchar, ข้อความ ntext, ภาพ, VARBINARY (MAX), XML

ดังกล่าวข้างต้นการค้นหาข้อความแบบเต็มกับ SQL Server ถูกนำมาใช้ในปี 2000 แต่ภายหลังได้รับการปรับปรุงและเพิ่มคุณสมบัติ :

• แนะนำการให้บริการการจัดทำดัชนีสำหรับการได้เร็วขึ้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นการค้นหาข้อความแบบเต็ม;
• ความสามารถในการดำเนินการค้นหาข้อความแบบเต็มบนเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมโยง;
• ความสามารถในการค้นหาข้อความเต็มของชุดพลของคอลัมน์ (แทนคอลัมน์เดียวหรือทั้งหมดเป็นพวกเขาใน SQL Server 2000);
• ความสามารถในการระบุภาษาที่จะใช้สำหรับการแทรกคำในดัชนีนั้น
• สำรองและเรียกคืนจากแค็ตตาล็อกของข้อความ;
• ข้อความเต็มรูปแบบการจัดทำดัชนีสำหรับข้อมูล XML;
• บูรณาการกับ SQL Profiler

• <<
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• >>